Artikelen

Dit is een lijst van de artikelen die ik gepubliceerd heb. In principe zijn dit alleen de artikelen waarin ik eerste auteur ben, met uitzondering van het artikel wat gepubliceerd is naar aanleiding van mijn master scriptie. Op dit artikel is mijn begeleider eerste auteur, maar omdat het mijn allereerste publicatie ooit was, heb ik die stiekem ook toegevoegd (en omdat 2 beter staat dan 1 artikel). Ze zijn in het Engels geschreven en soms wat lastig te volgen voor een leek, vandaar dat ik bezig ben met het schrijven van een blog-bericht over ieder artikel. Ik ben hier nog mee bezig, dus zodra die af zijn zal ik een link naar die blogs toevoegen. Tot die tijd zullen jullie het moeten doen met de titel, de samenvatting en een link naar de volledige tekst.

Climate reddening increases the chance of critical transitions

Climate change research often focuses on trends in the mean and variance. However, analyses of palaeoclimatic and contemporary dynamics reveal that climate memory — as measured for instance by temporal autocorrelation — may also change substantially over time. Here, we show that elevated temporal autocorrelation in climatic variables should be expected to increase the chance of critical transitions in climate-sensitive systems with tipping points. We demonstrate that this prediction is consistent with evidence from forests, coral reefs, poverty traps, violent conflict and ice sheet instability. In each example, the duration of anomalous dry or warm events elevates chances of invoking a critical transition. Understanding the effects of climate variability thus requires research not only on variance, but also on climate memory.

Klik hier voor een link naar het volledige artikel (helaas moet je hier wel voor betalen), of stuur mij een mailtje, dan stuur ik je een pdfje van het artikel.

Statistical indicators of Arctic sea-ice stability-prospects and limitations

We examine the relationship between the mean and the variability of Arctic sea-ice coverage and volume in a large range of climates from globally ice-covered to globally ice-free conditions. Using a hierarchy of two column models and several comprehensive Earth system models, we consolidate the results of earlier studies and show that mechanisms found in simple models also dominate the interannual variability of Arctic sea ice in complex models. In contrast to predictions based on very idealised dynamical systems, we find a consistent and robust decrease of variance and autocorrelation of sea-ice volume before summer sea ice is lost. We attribute this to the fact that thinner ice can adjust more quickly to perturbations. Thereafter, the autocorrelation increases, mainly because it becomes dominated by the ocean water’s large heat capacity when the ice-free season becomes longer. We show that these changes are robust to the nature and origin of climate variability in the models and do not depend on whether Arctic sea-ice loss occurs abruptly or irreversibly. We also show that our climate is changing too rapidly to detect reliable changes in autocorrelation of annual time series. Based on these results, the prospects of detecting statistical early warning signals before an abrupt sea-ice loss at a “tipping point” seem very limited. However, the robust relation between state and variability can be useful to build simple stochastic climate models and to make inferences about past and future sea-ice variability from only short observations or reconstructions.

Klik hier voor het volledige artikel.